降雨阈值预警
将降雨历时与平均雨强映射到阈值空间，识别降雨过程所处的风险分区。
降雨强度-历时阈值空间多灾种监测预警
IMPACT-Alert
多灾种监测预警平台
面向降雨型滑坡、泥石流、冰岩崩和溃决洪水等山地灾害，融合降雨、形变与地震动信号，形成从风险识别到事件触发的分级预警链路。
变形阈值预警
从位移和速度曲线中识别平静、加速、触发和事件后稳定等阶段。
位移、速度与阶段识别地震动信号预警
通过短窗与长窗能量对比，捕捉突发地震动信号并触发事件识别。
波形流与长短窗触发地震动灾害定位
由台站依次感知地震动信号，利用首达时间差快速反演灾害发生的位置。
多台站到时差与位置反演地震动灾种识别
连续接收信号、滚动分析时频特征，逐段展示山地灾害类型的智能识别方法。
时频特征与灾种判定案例 01 / 方法 01
降雨阈值预警
三条 ID 阈值曲线将平面划分为四个风险空间，历史事件与当前降雨过程共同展示降雨触发风险的演化。
强度-历时阈值空间
案例数据
历史事件
关注阈值
警戒阈值
紧急阈值
当前过程
案例 02 / 方法 02
变形阈值预警
监测序列从平静期开始，随后进入加速变形与事件触发，最后回到事件后稳定阶段。
位移 / 速度
案例数据
案例 03 / 方法 03
地震动信号预警
波形从背景扰动开始，进入事件主波和衰减尾波；短窗 STA、长窗 LTA 与比值曲线同步展示触发过程。
波形 / STA-LTA
案例数据
案例 04 / 方法 04
基于地震动信号的灾害快速定位方法
地震动从灾害源向外传播，台站依次感知信号，再根据首达时间差反演灾害位置。
传播 / 定位示意正向传播
灾害源待接收台站已接收台站台站回溯圈到时差约束
0.0 / — s
随机源点 · 模拟台站与合成信号 · 二维均匀波速 1.8 km/s。回溯用于解释定位原理，候选色带不代表统计置信区间；回溯圈与台站色条一一对应。
案例 05 / 方法 05
基于地震动的山地灾害类型智能识别
连续接收地震动信号，滚动提取时频特征，依次识别每段事件对应的灾害类型。
连续信号 / 滚动时频分析模拟数据
地震动波形归一化振幅 · 横轴：时间 / s
时频特征图纵轴：频率 / Hz · 颜色：谱功率 / dB
模拟数据 / 示意结果 · 四类事件随机排列，约 24 秒加速回放 · 时频图由已接收信号计算 · 分段与分类概率为预设值，未运行真实识别模型。
信号与时频图如何对应
波形和时频图的横坐标均为连续记录时间，时频图纵坐标为频率。收到新样本后，以 256 点 Hann 窗、64 点步长计算短时傅里叶变换（采样率 128 Hz，频率分辨率 0.5 Hz）。完整的 2 秒数据窗到达后才绘制对应谱列，列位置为窗口中心，因此谱图相对接收前沿存在约 1 秒的正常延迟。
四类事件采用不同的合成包络、撞击波包和频带噪声，每段振幅独立归一化，不用于比较灾害规模。色标为统一参考的谱功率（10 log₁₀(|FFT|²/N²)，−70 至 −10 dB，超出范围截断显示），不代表仪器标定的物理能量。右侧持续时间采用事件内累计能量 5%–95% 区间，主要频率采用 0–40 Hz 内累计谱能量 5%–95% 区间；分类概率独立预设。上方定时、定位为平台链路说明。
综合流程
从多源信号到分级响应
IMPACT-Alert 将监测信号、处理方法、触发判据与响应建议组织为清晰链路， 支撑山地灾害场景下的快速研判。
- 01多源监测
- 02信号处理
- 03预警判据
- 04风险分级
- 05响应建议