区域灾害风险识别
面向区域尺度山地灾害防控需求,开展灾害发育规律分析、风险源识别与空间风险表征研究,为重点区域筛查与风险制图提供支撑。
- 区域地质灾害发育时空规律分析
- 多源遥感驱动的灾害自动解译
- 滑坡泥石流风险源快速识别方法
- 区域灾害风险分级制图与表达
Integrated Mountain Process And Catastrophe Technology Laboratory
聚焦快速运动型灾害过程、影响评估与风险治理支持。
从灾害识别到过程模拟再到监测预警,形成一体化链路。
围绕业务场景构建风险评估、数值模拟与预警平台能力。
成员信息、研究方向和个人主页入口统一在首页管理。
面向区域尺度山地灾害防控需求,开展灾害发育规律分析、风险源识别与空间风险表征研究,为重点区域筛查与风险制图提供支撑。
针对滑坡、泥石流等快速运动灾害,研究其动力学机制、链生演化过程及数值模拟方法,揭示灾害形成与演进的内在控制机理。
融合多源监测数据、智能识别方法与预警模型,开展灾害信息获取、过程监测与预警响应技术研究,提升灾害识别与预警能力。
风险识别、动力学模拟、监测预警,构成山地灾害全过程技术中台。
区域灾害风险识别平台
面向区域普查与隐患筛查,提供风险识别、遥感解译与制图支撑。
进入平台灾害动力学模拟平台
面向滑坡泥石流过程推演,提供路径预测、堆积模拟与影响评估。
进入平台监测与预警平台
融合降雨、形变与地震动信号,提供过程监测、判识与响应支撑。
进入平台围绕灾害信息获取、自动识别与风险分析形成的专题工具入口。
长期开展山地灾害(链)动力学机制与多手段动力过程模拟研究。
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关注降雨型群发滑坡灾害链的发育规律,动力过程及风险评估。
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关注不同灾害侵蚀过程的物理机制,灾害的动力过程数值模拟。
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关注高寒区冰雪融化产流,山洪泥石流等流域性灾害运动模拟。
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关注数据-AI双驱动的雪崩灾害的监测预警理论与技术。
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关注缺资料区灾害的多源监测预警方法,预警平台的构建。
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关注基于地震动信号的灾害监测与预警新方法新技术。
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北京市朝阳区大屯路甲11号
中国科学院地理科学与资源研究所